针对Web服务质量(QoS)评价结果准确性较低的问题,提出了一种新的基于QoS约束的语义Web服务选择和排序模型,引入诱导有序加权平均算子(inducedorderedweightedaveragingoperator,IOWA),充分利用服务的历史QoS信息来对各QoS属性值进行预测,并依据属性的信誉值分配发布值和预测值之间的权重,得到属性的总体综合预测值。最后对服务的各属性综合预测值进行归一化并加权求和,基于求和结果对服务进行排序。采用该方法进行的服务排序要比单纯采用服务的发布值准确得多,可用