针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属
基于区间直觉模糊数的算术集结算子研究,卫贵武,,对区间直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数,并
基于区间值模糊集的模糊综合评判,分析学习
运用熵的基本原理,结合电网扰动下线路潮流转移和分布特性,提出线路潮流转移熵和线路潮流分布熵的概念。针对不同运行状态下电网脆弱环节的转移特点和过负荷与故障断线扰动下线路潮流熵的变化特点,考虑电网实时运行
区间型属性值及权重多属性决策问题的难点在于不确定权重信息的精确化和区间数的排序问题.灰熵模型中运用与理想解均衡接近的贴近度对方案排序的思想,不仅可以使多属性决策避开繁重的模糊数据精确化步骤,还可以有效
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权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法,卫贵武,,针对属性权重信息不完全且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法
我的项目旨在表明,尽管从一开始就进行了无休止的批评,但笛卡尔在减轻系统性怀疑或有时被称为形而上学的怀疑的尝试中并没有合理的过失。 所谓“不能合理地过错”,是指笛卡尔并不公开批评他是因为做出了自己时代标
