基于区间值模糊集的模糊综合评判,分析学习
模糊回归为我们提供了更多的方法来处理不精确或模糊的问题。 传统的模糊回归是建立在三角模糊数上的,可以用梯形数表示。 回归模型中的自变量,自变量系数和因变量是不同时间的模糊数,形状保持算子TW是唯一的可
论文研究-基于FOWA算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法.pdf, 研究了决策信息以三角模糊互补判断矩阵形式给出的有限方案
针对属性取值以直觉模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了基于直觉模糊推理的多属性群决策方法。首先针对专家的评价信息构建直觉决策推理规则,然后根据规则之间的关系给出了决策推理模型,进而给出了基于直觉模糊
本文讨论了对角算子的熵数。 一方面,有限维对角算子Dm的熵序数为:(1≤q
对基于直觉模糊集的聚类问题进行了研究.首先给出直觉模糊相似度的概念,并构建了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵;然后定义了直觉模糊相似矩阵的合成运算法则,给出直觉模糊相似矩阵转化为直觉模糊等价矩阵的途
针对属性值是不平衡语言的多属性决策问题,提出了广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子和加权广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子.该类算子相关联的权重向量赋权的特点是对有偏见的评价赋予较小的权重,从而削弱
直觉模糊集和区间值模糊集的割集,分解定理和表示定理
直觉模糊数多属性决策的偏差最大化方法,卫贵武,,针对权重信息未知的直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重信
利用直觉模糊集研究网络风险评估问题.里面结合了直觉模糊熵,平均加权算子等技术研究多属性决策问题,研究出风险影响因子的权重,可以给相关人员提供很好的参考价值
