用c++编写,用朴素贝叶斯算法来实现,可以对大量数据经行分类,方便快捷
PAGE2 / NUMPAGES2 1.样本空间的划分 定义 设为试验E的样本空间B1,B 1 则称B1,B 2.全概率公式 定义 设为试验E的样本空间A为E的事件B1,B2, P 证明 A 说明 全
* * 贝叶斯网络又名信念网(Belief Network)概率网络(Probability Network)因果网络(Causal Network)图模型(Graphical Model)或概率图模
第七节贝叶斯公式 全概率公式和贝叶斯公式主要用于 计算比较复杂事件的概率,它们实质上 是加法公式和乘法公式的综合运用. 综合运用 加法公式 乘法公式 P(A+B)=P(A)+P(B P(AB)= P(
用Qt写朴素贝叶斯算法代码,详细准确,可读性强,界面美观,有利于大家学习朴素贝叶斯算法。
本文阐述了贝叶斯算法和粒子算法的相关理论概念,并伴随有相关的公式推导,最后做了比较.............
用C实现的朴素贝叶斯的算法实现,对于数据挖掘的贝叶斯算法的理解有一定的帮助
尾花数据集是入门的经典数据集.Iris数据集是常用的分类实验数据集由Fisher1936收集整理.Iris也称鸢尾花卉数据集是一类多重变量分析的数据集.在三个类别中其中有一个类别和其他两个类别是线性可
贝叶斯多阈值分割,可直接运行,效果还行吧,也是网上花费时间找的,希望对大家有用