贝叶斯算法基础学习.docx
PAGE2 / NUMPAGES2 1.样本空间的划分 定义 设为试验E的样本空间B1,B 1 则称B1,B 2.全概率公式 定义 设为试验E的样本空间A为E的事件B1,B2, P 证明 A 说明 全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题分解为若干个简单事件的概率计算问题最后应用概率的可加性求出最终结果 3.贝叶斯公式 定义 设为试验E的样本空间A为E的事件B1,B2,Bn P
PAGE2 / NUMPAGES2 1.样本空间的划分 定义 设为试验E的样本空间B1,B 1 则称B1,B 2.全概率公式 定义 设为试验E的样本空间A为E的事件B1,B2, P 证明 A 说明 全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题分解为若干个简单事件的概率计算问题最后应用概率的可加性求出最终结果 3.贝叶斯公式 定义 设为试验E的样本空间A为E的事件B1,B2,Bn P