贝叶斯算法基础学习.docx

choosy_20498 14 0 DOCX 2020-12-16 04:12:34

PAGE2 / NUMPAGES2 1.样本空间的划分 定义 设为试验E的样本空间B1,B 1 则称B1,B 2.全概率公式 定义 设为试验E的样本空间A为E的事件B1,B2, P 证明 A 说明 全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题分解为若干个简单事件的概率计算问题最后应用概率的可加性求出最终结果 3.贝叶斯公式 定义 设为试验E的样本空间A为E的事件B1,B2,Bn P

用户评论
请输入评论内容
评分:
暂无评论