贝叶斯与KNN算法实现

尾花数据集是入门的经典数据集.Iris数据集是常用的分类实验数据集由Fisher1936收集整理.Iris也称鸢尾花卉数据集是一类多重变量分析的数据集.在三个类别中其中有一个类别和其他两个类别是线性可分的.假设鸢尾花数据集的各个类别是服从正态分布的尝试利用贝叶斯决策论的原理1.设计贝叶斯分类器2.设计基于最近邻准则的分类器.资源包括代码实现和课程报告Bayes和KNN分类器实现鸢尾花数据集分类源码实现包括手撕贝叶斯和KNN以及使用工具包实现课程报告主要包括以下部分一问题描述二数据预处理1划分数据集2数据可视化三模型基本原理1朴素贝叶斯算法原理2KNN算法原理四贝叶斯分类器设计1算法过程2结果输出五KNN分类器设计1算法过程2结果输出六利用工具包进行设计1贝叶斯分类器2KNN分类器