贝叶斯算法贝叶斯分类器
从数学角度来说分类问题可做如下定义 已知集合和确定映射规则使得任意有且仅有一个使得成立.不考虑模糊数学里的模糊集情况 其中C叫做类别集合其中每一个元素是一个类别而I叫做项集合其中每一个元素是一个待分类项f叫做分类器.分类算法的任务就是构造分类器f.这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题已知某条件概率如何得到两个事件交换后的概率也就是在已知P A B的情况下如何求得P B A.条件概率表示事件B已经发生的前提下事件A发生的概率叫做事件B发生下事件A的条件概率.其基本求解公式为对于给出的待分类项求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率哪个最大就认为此待分类项属于哪个类别.通俗来说就好比这么个道理你在街上看到一个黑人
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