贝叶斯、fisher分类器的设计程序

BayesicFitting自述文件。 用于模型拟合和贝叶斯证据计算的软件包。 (以防万一,您想快速了解一下[此示例。]( )) 引文索引:DOI:10.5281 / zenodo.2597200 什

朴素贝叶斯matlab程序，说明见文件，本文件只作为参考naviebayes.txt中的说明比较清楚

本程序是matlab稀疏贝叶斯小程序，用于处理数据，进行数据稀疏化处理的参数型预测。

贝叶斯网络例子程序，适合初学者学习贝叶斯方法的学习程序。

基于概率统计贝叶斯方法的手写数字分类器设计论文,附源代码,通过贝叶斯决策分类,能够实现0-9手写数字识别的功能。

matlab 实现Fisher分类器设计,已经包含训练集和测试集

为解决传统物体形状分类方法存在训练时间长以及形状描述不准确的问题, 提出一种基于改进贝叶斯程序学习的图像分类方法。先将物体轮廓进行预处理并分割为长度固定的轮廓片段, 使用形状描述符记录其形状信息, 然

将贝叶斯集成分类器应用到图像标注中,实现图像的自动标注。标注的实现主要有两部分组成:训练阶段和标注测试阶段,即通过训练标注模型,实现图像自动标注。

包含25封正常邮件、25封垃圾邮件以及分类器源代码，适合ML初学者使用

利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.