YOLOV3一种高效的目标检测算法介绍
YOLOV3是在2018年提出的一种名为《You Only Look Once (v3)》的目标检测算法。该算法通过将图像划分为网格并结合卷积神经网络进行目标检测,具有高效和准确的特点。论文中详细介绍了YOLOV3算法的设计思路和技术细节,包括使用多尺度特征图提取目标信息、引入残差连接进行特征融合以及使用骨干网络提高检测性能等。该算法在目标检测领域取得了显著的成果,并被广泛应用于物体识别、智能监控等领域。
YOLOV3是在2018年提出的一种名为《You Only Look Once (v3)》的目标检测算法。该算法通过将图像划分为网格并结合卷积神经网络进行目标检测,具有高效和准确的特点。论文中详细介绍了YOLOV3算法的设计思路和技术细节,包括使用多尺度特征图提取目标信息、引入残差连接进行特征融合以及使用骨干网络提高检测性能等。该算法在目标检测领域取得了显著的成果,并被广泛应用于物体识别、智能监控等领域。