基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究与数据预测

本资料介绍了一项基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究，旨在利用神经网络的强大计算能力对电力负荷数据进行预测和分析。通过对历史电力负荷数据的学习和训练，该模型可以准确预测未来一段时间内的电力需求情况，为电力供应和能源调配提供科学依据。本资料详细介绍了Elman神经网络的原理和应用，并给出了基于该模型进行电力负荷预测的具体步骤和计算方法。通过本研究，可为电力行业提供参考和决策支持，提高电力供应的效率和可靠性。