神经网络预测

BP神经网络预测源代码，可用于与单变量或多变量。

基于灰色神经网络的组合预测，其精度高于灰色系统和神经网络的单独预测。

BP neural network stock index prediction model

利用相空间重构和RBF神经网络对高速公路的交通流量进行短时间的预测

bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据

这是一个源代码，拿过来修改一下数据就可以使用

循环神经网络的python应用代码。可参考。但注释较少，适合一定基础的，下载时请慎重。

一款用matlab实现的BP神经网络程序，可以用于解决对股票的多个指标的预测。

神经网络cifar10简单预测

这个基于MATLAB的程序利用了ELMAN神经网络算法来预测电力负荷。您可以使用自己的数据集，并将其导入MATLAB的mat文件中，然后直接运行代码。该程序对于电力负荷预测有很高的准确度，同时易于使用