颜色分类leetcode Microsoft Azure ML Scholarship

颜色分类leetcode Microsoft-Azure-ML-奖学金内容第2课-第3课-第4课-额外1 -额外2 -机器学习简介。

基本上把所有东西都转换成数字，缩放数据。

让我们考虑一个例子：假设您有一个图像，表示为一组范围从0到255的RGB值。我们可以将值的范围从0-255缩小到0-1的范围。

这个缩放过程不会影响算法输出，因为每个值都以相同的方式缩放，但它可以加快训练过程，因为现在算法只需要处理小于或等于1的数字。

有两种方法：标准化和归一化。

标准化重新调整数据，使其均值为0，标准差为1。