Microsoft Azure自动ML和Hyperdrive最佳模型培训和部署,用于Kaggle心力衰竭数据集的预测 该项目包括使用Microsoft Azure机器学习(ML)从Kaggle心力衰竭进行预测。 它分为三个阶段。 在第一阶段,使用Microsoft Azure的训练模型。 在第二阶段,使用了Microsoft Azure的软件包,该软件包可以结合使用机器学习模型的超参数来高效,快速地自动化学习。 在第3阶段,将对AutoML和Hyperdrive阶段做出的预测质量进行比较。 然后部署从两种方法之间返回最佳预测的模型。 部署后,将使用示例数据对其进行测试以证明其功能。 图