颜色分类leetcode Machine Learning:天文学中的机器学习

颜色分类leetcode机器学习天文学中的机器学习在这个程序中，我们将使用有监督和无监督的机器学习算法将SDSS数据分类为恒星、星系或类星体。该SDSS数据是预先分类的光度数据。在这个演示中，我们将使用输入特征：颜色和红移，来训练多个ML分类器。Sckit-learn的分类器包括：KNeighborsClassifier、支持向量机（具有线性和RBF核）、决策树分类器和KMeans聚类。每个分类器都使用混淆矩阵进行评估。