颜色分类leetcode DLCV2018SPRING:南大计算机视觉深度学习(CommE5052)

颜色分类leetcode计算机视觉的深度学习

讲师：Prof.

内容：

• 主成分分析和k-最近邻分类

• 内核方法

• 颜色和纹理分割

• 视觉词袋识别

• 卫星图像的语义分割

• 图像生成和特征解开

• 用于动作识别的循环神经网络(RNN)

• 人脸识别和模型压缩

实验环境：

• 操作系统：Ubuntu 16.04.3 LTS

• Python 3

• GPU：1080 Ti（11G RAM）

• CPU：至强(R) E5-2667 v4

• 内存：500 GB

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