TorchFlare是一个简单、初学者友好且易于使用的PyTorch框架，无需太多努力即可训练您的模型。它提供了一种几乎类似于Keras的体验，用于使用所有回调、指标等来训练您的模型。TorchFlare为高级用例提供了编写自定义训练和验证循环的灵活性，并提供现成的Pytorch样式数据集/数据加载器用于标准任务，如图像分类、图像分割、文本分类等。它还支持模型检查点的回调和提前停止，减少训练模型所需的样板代码。目前，TorchFlare支持CPU和GPU训练，DDP和TPU支持即将推出。使用 pip install torchflare 可轻松安装框架，核心思想是类结构，简化了训练过程中的样板代码并处理回调和指标。