颜色分类leetcode transfer learning anime:动漫人物识别的迁移学习
颜色分类leetcode动漫角色的迁移学习警告：此存储库大小非常大（约100 MB），因为它包括训练和测试图像。介绍这个存储库是.在Flag #15中，我们可以看到迁移学习对3个不同的动漫角色非常有效：Nishikino Maki、Kotori Minami和Ayase Eli。在这个实验中，我们将尝试通过使用3个头发颜色相似的不同动漫角色来进一步推动迁移学习：Nishikino Maki、Takimoto Hifumi和Sakurauchi Riko。这个实验有3个主要步骤：利用lbpcascade_animeface从每个图像中识别人物面部，将每个图像调整为96 x 96像素，在创建最终模型之前将图像拆分为训练和测试。raw目录中每个字符包含36张图片（JPG和PNG格式）。前30张图像用于训练，后6张图像用于测试。lbpcascade_animeface可以以大约83%的准确度检测人物面部。