颜色分类leetcode Project Face:人脸检测、情绪识别、头部姿势检测

颜色分类leetcode实时人脸检测和情感/性别分类使用fer2013/IMDB数据集，头部姿势检测使用keras CNN模型和openCV3测量滚动、俯仰和偏航。IMDB性别分类测试准确率：96%。fer2013情感分类测试准确率：66%。

情感识别+性别识别说明

运行实时情感演示：

python3 video_emotion_color_demo.py

训练以前的/新的情感分类模型：

1. 从以下位置下载fer2013.tar.gz文件

2. 将下载的文件移动到此存储库内的datasets目录

3. 解压文件：tar -xzf fer2013.tar

4. 运行train_emotion_classification.py文件

训练以前的/新的性别分类模型：

1. 下载imdb_crop.tar文件

2. 将下载的文件移动到此存储库内的datasets目录

3. 解压文件：tar -xfv imdb_crop.tar