颜色分类leetcode EEG Classification

颜色分类leetcode脑电图分类该项目是与UNL和UCD Anschutz的神经学实验室共同努力，使用深度学习对EEG数据进行分类。目标是使用各种数据处理技术和深度神经网络架构，在EEG数据分类中保留空间和时间信息。

脑电图(EEG)是一种测试，它使用附着在头皮上的小型扁平金属盘（电极）来检测大脑中的电活动。您的脑细胞通过电脉冲进行交流，并且一直处于活跃状态，即使在您睡着时也是如此。此活动在EEG记录上显示为波浪线。

该项目的目标是从EEG数据中对大脑状态进行分类。CU Anschutz/ULN联合项目在指导受试者可视化执行基于运动的任务期间，收集了受试者的EEG数据。每个受试者执行一个会话，可视化一项非常熟悉的任务，另一个会话可视化一项不熟悉的任务。主要目标是开发一个分类器，可以正确识别主体是否正在可视化熟悉或不熟悉的任务。次要目标包括深入了解哪些大脑区域和频带与任务相关。