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基于准PR控制的并网逆变器具有良好的准确性和抗干扰性能,但是电网电压存在的谐波会使并网电能质量变差。为了改善并网电能质量,采用基于准PR控制和PI复合控制的并网逆变器,在MATLAB/Simulink
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提出了一种安全性高的DWT(discretewavelettransform)域鲁棒性扩频水印算法。该算法用Arnold变换对水印置乱,而后基于复合混沌二值序列对水印图案信号进行加密和扩频,并给出了一
MATLAB源代码,基于LM算法的神经网络训练程序,比传统BP算法快20倍以上
BP算法的改进,希望与大家共享,并一同研究。
基于python的卷积神经网络算法,程序运行在python2.7 64位机下,需要安装 numpy库,双击begin.py即可运行