(1)PID控制算法简介；(2)基于单神经元网络PID控制器；(3)基于BP神经网络PID控制器；(4)基于RBF神经网络系统辨识的PID控制器资源内容包括:PPT文档和MATLAB仿真程序
一个神经网络PID控制例子,控制对象为一个直升机俯仰轴的角度控制,数学模型为二阶传递函数
水位系统是研究非线性系统控制的经典设备。 它总是由围绕平衡的一阶加死时间(FOPDT)模型表示观点。 基于水位系统,采用不同的PID策略(经验方法和为了提高控制性能,研究了Ziegler-Nichol
本代码实现了神经元网络与传统PID 控制的融合,不仅对静态数据有很好的效果,而且也支持动态数据控制,属于机器学习领域。
BP神经网络案例,代码做了详细注释,是用MATLAB的,如果想要C语言版本的朋友关注我,我学完整理后立马发上来分享,如果没有积分的朋友,可以到我博客去找,我把源码贴出来了。
python代码实现,可以调整网络结构,适用分类与回归问题,包含随机梯度下降、动量梯度下降,RMSProp、Adam优化算法。通过hyperopt优化调参,另外补充了一些测试demo
基于,office,excel,vba的 BP神经网络源码实现!
BP神经网络简易.rar
神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选matlab程序
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