智能控制 matlab 模糊控制 神经网络控制

人工神经网络是由大量简单的处理单元组成的非线性、自适应、自组织系统，它是在现代神经科学研究成果的基础上，试图模拟人类神经系统对信息进行处理加工。

智能控制是未来工业控制的发展方向，而PID结构简单，基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器能够提高控制系统的稳定性和快速性。

网络控制系统中存在着时延、丢包、网络干扰等问题。针对网络控制系统中存在恶化系统的控制性能，甚至导致系统不稳定的因素，提出了一种基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统，它能根据系统的实际输出与期望输

驾驶员的地位在车辆操纵稳定性的闭环研究中和智能车的开发中非常的重要,现在研究速度控制行为特性较少。运用神经网络自适应PID控制理论对汽车速度进行研究。

基于神经网络理论的智能控制系统

智能控制理论与技术，里面包括BP算法，遗传算法，神经网络，模糊逻辑控制等，有需要的可以下来看看

球杆系统模糊控制matlab实际控制

智能控制相关书籍的书，包含模糊算法+pid，神经网络pid等各种pid和控制理论系统

模糊控制仿真程序,可以直接用的,仿真效果有点不同,自己可以修改的

设计带有纯延迟的一阶惯性环节的模糊控制器