论文研究不确定时变时滞系统的保成本.pdf

基于中心聚类法与微粒群（PSO）优化方法，提出一种径向基函数（RBF）网络的设计算法。算法采用中心聚类方法对输入样本数据进行聚类处理，自适应地确定RBF网络隐含层的初始参数；利用修正全局最优解计算方法的经典PSO算法优化RBF网络隐含层参数，进一步修正网络结构参数；输出层权值采用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线更新。采用该方法建立炼铁过程中烧结矿成分与转鼓强度关系的预测模型，并用现场数据加以验证；实验结果表明该方法收敛速度快，所建立的模型具有较高的预测精度，可用于复杂非线性系统建模。