主要讲述了点云孔洞修补的过程,怎么检测边界,针对散乱点云数据分布不规律性,提出了改进的动态网格k邻域算法,建立点云空间拓扑关系,实验表明该算法不仅能够快速、准确地查找出目标点的k邻近点,还具有较为广泛
利用影像序列修补三维激光点云孔洞方法研究,韩双霞,周光耀,不同平台激光扫描设备由于扫描方式与视场角限制,一般都难以获取待测物体完整的点云数据,而根据摄影测量技术生成密集的影像点云
鉴于激光点云和影像数据成像机理的差异以及现有配准基元的可获取性特点,通常采用基于特征的配准算法修正两者之间的转换关系,其中建筑物的边缘及角点为最常用的特征。针对城区建筑物分布密集、形状相似的问题,提出
本文主要描述了基于激光雷达的点云数据的滤波分类及其三维重建
点云实验必备的数据,cow.ply,适合初学者使用
实现各种格式的点云读取,实现点云配准(7参数变换),点云过滤分类(基于高程)。
matlab实现的点云重建,经过调试,可以运行,但是还有一点不足,望有人能加以改进
可以实现对各种文件的点云数据的读取工作,为后续处理做准备工作!
使用OPENGL进行点云数据显示,给大家学习参考
激光扫描数据处理中,获取点云数据后,读取点云数据的程序,并可显示出来。