三维激光扫描点云边界检测和孔洞修补

从地铁隧道三维点云数据中分割出物体的点云是自动化检测地铁隧道病害及重建地铁隧道三维模型的关键步骤。由于某自动化检测系统的结构特点,使用其采集的三维点云数据计算点云法线向量和曲率时准确度不高,导致一些常

opencv三维扫描 相机加投影,三维扫描仪,相机标定,输出三维点云图

基于脉冲测距原理,利用三维激光扫描仪获取不同工况下模型的点云数据,分别从定性和定量两方面对点云数据进行处理,获得了拱桥关键构件的变形信息。提出一种基于标靶点云的桥梁变形检测方法,即采用以面取点的思路,

三维激光扫描技术是近十年迅速发展起来的新型遥感技术, 它随着激光测距技术的出现应运而生。与传统的三维数据获取技术相比, 三维激光扫描技术具有的最大优势是它的非接触式测量和面数据的快速获取。将三维激光扫

以3ds Max脚本(MAXScript)建模为主、手动组合变电站建筑物单体为辅,提出一种基于三维激光扫描点云数据的变电站三维模型构建方法。所提方法能够解决变电站三维建模中手工建模效率低和模型可扩展性

读取三维点云并进行三角化。可输出三角面片对应点。亲测可用。

可以读取三维点云,生成三角网格,并绘制三维图像.

针对现有方法修补点云张开孔洞效果不佳的问题, 提出了一种基于改进的曲线收缩流虚拟修补点云张开孔洞的方法。在计算出孔洞边界点的表面法向量和切向量的基础上, 根据特征线补全边界缺失部分, 组成全部边界;

三维点云读写、渲染(泊松重建)、建模、模型读写及渲染,工程代码(可编译运行,含样例数据)

基于三维激光扫描数据分割方法研究，庞逸群，曹操，介绍了三维激光扫描数据平面分割和均匀分割方法，并根据建筑物三维激光扫描数据实现平面分割及均匀分割。数据分割效果表明，运用