讨论了粗糙集代数与FI代数的关系以及由粗糙集代数构造FI代数的方法。粗糙集本身具有格结构,证明了在适当选取蕴含算子之后,粗糙集代数就成为FI代数。
提出一种新的不确定,即初始对象集合的不确定,并利用粗糙集理论来解决这种不确定性;将粗糙集理论和智能规划相结合,提出一种新的不确定规划———粗规划。给出了粗规划问题的概念、粗规划的初始状态、粗糙动作和粗
介绍了窄角扇束工业CT的局部扫描方法,通过源与探测器的平移加旋转实现扫描；研究了CT多次扫描的局部重建算法,从粗略扫描重建的低分辨率图像中圈定感兴趣区域,再进行小步距扫描,重建出高分辨率的图像；提高了
介绍粗糙集的概念和属性约简的概念,并给出了属性约简的方法和实例
利用逻辑推理和粒计算相互融合的研究成果,通过扩展近似空间,在形成的二维近似空间上定义了逻辑公式和公式确定的粒。为数据识别的需要,特别构造了一类重要的二维近似空间——矩形近似空间。经对矩形近似空间上公式
基于粗糙集的机械制造工艺知识发现方法研究,殷国富,方辉,针对企业工艺信息系统中的知识发现问题,分析了传统的计算机辅助工艺设计系统、工艺信息系统和基于知识的工艺信息系统的联系与区
粗糙集理论是波兰科学家Pawlak提出的研究 模糊性和不确定性的新型数学工具,其重要的特点 是仅利用数据本身所提供的信息,不需要任何附加 信息或先验知识,即可通过不可分辨关系和不可分 辨类确定给定问题
粗糙集的近似集用已有知识粒对不确定性目标概念进行近似描述,但在构建近似集时并没有考虑数据的代价信息这一实际因素.对此,首先分析在构建粗糙集的近似集时考虑代价信息的必要性;然后,从代价敏感角度构建误分类
利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析,抽取用户感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务。
H.324M作为多媒体移动终端的标准,使得多机器人系统的实时多媒体通讯成为了可能。在H.324M的基础上,针对数据传输的多路技术,开发了一种高效的移动多媒体传输协议栈,一个机器人能够同时处理两个或者更
