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提出了单值数据转化为Vague值数据的定义和准则,提出了两个单值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明不同公式有不同的特征。
粗糙集实现的代码和一些关于粗糙集的论文,主要是在matlab的实现代码、
【摘要】:随着网格技术和数据挖掘技术的成熟,基于网格的数据挖掘应用越来越广泛。简要的介绍网格和数据挖掘的基础知识,并结合局域网中个人计算机的特点,分析由个人计算机组建的网格环境下的数据挖掘过程,并给出
基于贪婪算法和粗糙集方法,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法
已有的基于蚁群优化算法的特征选择方法是从随机点出发,寻找最优的特征组合。讨论和分析了粗糙集理论中的特征核思想,结合蚁群优化算法的全局寻优特点,以特征重要度作为启发式搜索信息,提出从特征核出发基于粗糙集
总结了高维数据聚类算法的研究现状,分析比较了算法性能的主要差异,并指出其今后的发展趋势,即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想,以提高聚类性能。
数据挖掘论文合集,这是数据预处理部分的论文。相关的论文还有关联挖掘、聚类挖掘、决策树、数据挖掘的实际应用等部分,这些都会陆续上传。
在无损探伤自动检测线上,为了记录每根管材的有关参数,需在管端进行打号、读号处理。详细介绍了管号识别系统中关键的图像预处理二值化算法。该算法称之为Stamp算法,是在分析Phototshop图像处理软件
提出了一种改进的基于模糊理论的柔性形态学边缘检测方法。在模糊域里选用效率更高的隶属度函数,借鉴广义模糊集的概念对模糊域计算区域进行拉伸和增强处理,增加边缘两侧灰度对比度,再利用柔性形态学特征及性质选取
粗糙集的代数刻画是粗糙集理论中研究的一个重要方向,在偶序对[R(X),R(X)]构成的集合中定义了二元运算[*],证明了序偶对构成的集合构成了一个有界BCK代数,给出了基本的性质,为粗糙逻辑和粗糙推理
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