基于粗糙集和模糊聚类的网站日志数据挖掘实例分析

粗糙集处理系统——媲美迷糊数学的一种经典处理不确定知识模型

本文研究了基于粗糙集的ID3决策树算法并针对其不足进行了改进，提出了一种将粗糙集与决策树相结合的数据挖掘算法。在该算法中，我们利用粗糙集将数据进行处理，然后再应用决策树来进行分类。实验结果表明，该算法

基于模糊粗糙集的变压器油纸绝缘状态评估.pdf,回复电压法（RVM）是一种研究电力变压器绝缘老化状态的检测方法，基于大量回复电压测试数据,提出运用模糊粗糙集理论评估变压器油纸绝缘状态，并构建变压器油纸

属性约简能有效地去除不必要属性,提高分类器的性能。模糊粗糙集是处理不确定信息的重要范式,能有效地应用于属性约简。在模糊粗糙集中,样本分布的不确定性会影响对象的近似集,进而影响有效属性约简的获取。为有效

本科毕业论文聚焦于模糊粗糙集理论在实际数据分类中的应用研究。通过对模糊粗糙集理论的深入剖析，论文揭示了该理论在面对大规模、复杂数据时的优越性。通过实证分析，论文验证了模糊粗糙集在数据分类中的高效性和适

本文旨在探讨模糊粗糙集在数据分类与应用方面的研究。通过对模糊粗糙集理论的深入分析，结合实际数据分类与应用的场景，论文提出了一种创新的方法。该方法基于模糊粗糙集的特性，利用其对数据特征的模糊识别和提取能

Research on Web Log Fuzzy Clustering Algorithm

针对载体桩质量不容易控制的特点,在剖析载体桩承载机理的基础上,分析了影响载体桩质量的各因素,并引入粗糙集理论,建立了影响因素约简模型。以邯郸地区载体桩工程为例,通过模型约简得出最小的影响因素集,从而确

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基于粗糙集理论的疾病综合诊断，杨广，夏波，疾病的综合诊断对于医生来说是非常重要的，而综合诊断实质上是权系数的确定问题。本文提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法