本文研究了基于粗糙集的ID3决策树算法并针对其不足进行了改进，提出了一种将粗糙集与决策树相结合的数据挖掘算法。在该算法中，我们利用粗糙集将数据进行处理，然后再应用决策树来进行分类。实验结果表明，该算法在准确率和召回率方面表现出色。本文还探讨了该算法的不同应用场景和进一步发展方向。