本文旨在探讨模糊粗糙集在数据分类与应用方面的研究。通过对模糊粗糙集理论的深入分析，结合实际数据分类与应用的场景，论文提出了一种创新的方法。该方法基于模糊粗糙集的特性，利用其对数据特征的模糊识别和提取能力，展现出在数据分类与应用领域的潜力。论文详细阐述了该方法的理论基础和实际应用，并通过案例验证了其有效性。在当今大数据时代，基于模糊粗糙集的数据分类与应用研究具有重要意义，为数据分析和应用提供了新的思路和方法。