论文研究粗糙集在overlay网络服务发现机制中的应用 .pdf

老师内部讲义，粗糙集粗糙集（RoughSet，RS）理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。该理论是

roseTTA的pdf教程，呵呵，这个你是网上下不来的，比rosetta自带的教程内容多一些，很详细。

很好用的代码，我毕设的一部分，希望对大家有帮助吧，都要加油

matlab编写的粗糙集算法程序，有助于论文写作的算法学习与应用。

粗糙集的论文和matlab代码

在无损探伤自动检测线上,为了记录每根管材的有关参数,需在管端进行打号、读号处理。详细介绍了管号识别系统中关键的图像预处理二值化算法。该算法称之为Stamp算法,是在分析Phototshop图像处理软件

针对Pawlak粗糙集模型处理噪声信息的局限性，借鉴变精度粗糙集模型的思想，引入多尺度变量，建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数f（s）的变化关系，对噪声数据进行多尺度、多角度的动

数据挖掘的主要目标之一是进行有效分类，粗糙集的上下近似空间正是为了对信息系统进行分类。变精度粗糙集作为经典粗糙集的推广模型，目前研究仅局限于有限集。针对变精度粗糙集模型无法处理无限集合的问题，在变精度

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提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先，将干涉相位数据转变成指数，利用二维短时傅里叶变换进行处理，设置阀值，并进行二维短时傅里叶逆变换；最后，求取复数相位，获得滤波后干涉相位。试验