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基于包含度的粒计算方法与应用_徐伟华米据生吴伟志编著

粒计算是一种看待客观世界的世界观和方法论.信息粒广泛存在于我们的现实生活中.是对现实的一种抽象,信息粒化是人类处理和存储信息的一种反映。粒计算对人类的问题求解非常重要.它通过把复杂问题抽象、划分从而转化为若干较为简单的问题.有助于我们更好的分析和解决问题。

双聚类Biclustering Matlab工具箱

双聚类算法,解决了传统聚类在对高维数据时遇到的瓶颈问题；文件包含了最常用的CC，FLOC，BiMax，OPSM，Plaid，SAMBA，xMOTIFs，LAS，SpectralCoClustering(Biclustering)等多种双聚类代码，并注有代码对应的文献。

Matplotlib Plotting Cookbook高清PDF

MatplotlibPlottingCookbook高清PDF；matplotlibPlottingCookbook:Learnhowtocreateprofessionalscientificplotsusingmatplotlib,withmorethan60recipesthatcoverco

Knowledge_based_clustering_From Data to Information Granules

粒计算和词语计算是模拟人类粒化信息、粒度使用信息行为的理论，它将人们对数据的关注从点的层面提升到集合的层面。在这些理论中，作为基本的概念和运算对象，信息粒起着关键作用。作为一种重要的信息粒建立方法和数据分析方法……

基于粒计算与粗糙集的视角_粒计算研究丛书大数据挖掘的原理与方法

"Based on Granular Computing and Rough Sets" - Granular Computing Research Series Principles and Methods of Big Data Mining

多粒度知识获取与不确定性度量_张清华王国胤胡军

涉及粒计算研究概述、粒计算基本理论、多粒度知识空间模型、粒计算的不确定性度量、多粒度知识获取的模型和方法、覆盖粒计算模型的知识获取方法、粗糙集...