改进的加权稀疏表示人脸识别算法针对传统的加权稀疏表示分类方法在获取训练样本权重以及求解l1 范数最小化问题中计算效率低的问题, 提出了一种加权稀疏表示和对偶增广拉格朗日乘子法(DALM) 相结合的人脸
基于稀疏表示的人脸素描合成算法研究,王新鹏,傅慧源,本文提出了一种基于稀疏表示的人脸素描生成算法。该方法首先利用已有的图像-素描对,通过重叠性地切分生成字典。对于输入图像同��
用于人脸识别的算法,采用了稀疏表示,采用pgm图片格式,使用matlab平台
提出了一种基于分形编码图形表示的人脸识别改进算法。该算法在分形图像压缩概念的基础上,定义图 像中的像素块(值域块)作为基元。首先计算人脸图像的分形压缩编码,以此为基础寻找像素块间的内在联系,生 成图像
两阶段算法是指第一阶段用一个分类算法,选取距离测试样本近的M类训练样本,第二阶段再用这M类训练样本作为新的训练样本集进行识别。为了加快识别速度,提出一种全新的快速选取M类训练样本的算法。首先,利用k均
这是将压缩感知应用到人脸识别的第一篇也是最经典的英文论文,我精心翻译了大部分,希望对大家有帮助。
基于稀疏表示的鲁棒人脸识别快速迭代追踪算法
基于视频的人脸识别,并把检测到的人脸保存为图像,存储在相应文件夹
脸识别技术是基于人的面部特征,进行身份识别的一种技术。通过采集人脸的各种信息和机器内部存储的已有信息进行比较,判断二者身份是否相匹配。现如今,随着机器识别技术在国内外的不断提高,人脸识别慢慢走进了人们
用C#编写的基于EmguCV的人脸识别程序!!
