kaggle官方的数据,数据简介:
CIFAR-10数据由10类60,000张32x32彩色图像组成,每类6000张图像。官方数据中有50,000张训练图像和10,000张测试图像。我们保留了原始数
CIFAR-10数据集是机器学习中的一个通用的用于图像识别的基础数据集,官网链接为:The CIFAR-10 dataset
官网下载速度太慢 The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images
从www.cs.toronto.edu下载的文件,境外文件下载慢,提供给大家,放在Caffe根目录,data/cifar10直接使用
里面有百度云下载链接,永久有效,该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张图;另外100
利用cifar10训练集训练10分类器,正确率90%以上,框架是pytorch,亲测有效,需要的小伙伴自取哈~
caffe CNN cifar10例子训练集不需要转化,下载可以直接使用。另外还需要下载对应的cifar10_train文件以及test文件。
cifar-10数据集:cifar-10-binary.tar.gz和cifar10.py等文件
共享计算机视觉数据库。CIFAR-10是常用的计算机视觉数据库之一,包含最常见的十类自然事物,用于学习分类。
之前上传错了,这次上传的是对的,CIFAR-10图像总共180MB,只能一个个上传了,所以只要2积分
