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TensorFlow多GPU训练官方示例,绝壁不是草泥马写个CUDA_VISIBLE_DEVICES就可以解决的事情。整体思路关键是求变量在各个GPU上的梯度平均值,然后用梯度平均值去更新变量。
DenseNet-Fast-40-12-CIFAR10.h5准确率高达93%可用此直接发布到heroku上
caffe测试实例需要的数据集，由于官网下载太慢，所以我下载下来放到网上供大家免费下载，CIFAR-10 binary version (suitable for C programs)。这部分资源包
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