提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法。首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色,然后根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,自动确定初始聚类中心及聚类数
通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类,将分类结果采用PNN算法进行矢量量化,将其生成的码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点。同时在水印提取过程中,首先对码书进行预处理以减少
基于人眼视觉特性的图像自适应量化,马建林,马义德,本文利用人眼视觉特性的原理,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像量化方法,首先将灰度图像导入该网络;然后根据输入��
为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失,提高图像检索的准确率,提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先,改进LeNet-5卷积神经网络结构,增加网络结构深度;然
目前多数基于内容的图像检索研究是在如何理解图像的内容,挖掘图像内容的特征,并组织这些特征用于图像检索上。检索得到的结果往往丢弃不顾,不能用于未来相似语义图像的检索。提出了一种新颖的基于语义保存的图像检
指纹图像的矢量化,修照君,陈昌,目前,指纹识别技术作为以其独特的优势已经成为人体生物识别技术市场上的最有效的方法之一。但是指纹图像大多都是采用二维的点阵
人脸模糊识别的初步探讨与研究——基于内容的人脸面部图像检索,孙玮,张鹏林,为了提高人脸图像检索的速度和精度,提出了一通过分析图像的内容来达到对人脸面部的检索的目的。文章通过对模糊识别模型的初步探
如果观测图像同时受到两种模糊的影响而退化,则作用于图像整个退化过程的降质函数难以确定,而适用于降质函数未知的盲目去卷积等方法有其局限性。针对这种双重模糊情况,提出一种基于插值分析的分层复原方法,该方法
基于HSV颜色空间的图像分块聚类,曾璐,黄朝兵,论文提出了一种将聚类和区域生长有机融合的彩色图像分割方法。为了捕获图像的纹理特征,首先将图像划分成16×16子块,然后在块中按
提出了一种将颜色边缘与SVM相结合的文本定位与提取的方法。首先根据文本的颜色边缘特征进行粗筛选,获得文本候选区;然后使用SVM分类器进行文本与非文本分类,实现文本区域定位与提取。实验表明,该方法取得了