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深入探讨了基于 Python 的人脸识别技术。从算法原理、代码实现到实际应用案例，全面介绍了人脸识别的关键技术和流程。
基于类Michaelis-Menten视网膜图像预处理方法的人脸识别，姬素丽，张宝昌，本文提出了一种新的非线性图像预处理方法，利用Michaelis-Menten方程模拟视网膜预处理图像过程.该方法不
基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究
基于Adaboost的人脸跟踪模型，赵成帅，卞佳丽，这篇文章基于Adaboost模型提出了一个嵌入试平台上的快速视频人脸跟踪模型，并给出了在ARM7处理器上的测试结果。该模型在Adaboost模型的�
基于CANDIDE模型的人脸替换，魏璐，张雷，本文提出了一种基于CANDIDE模型的人脸替换算法，该算法使用CLM作为面部特征点定位算法，将2维的面部特征点和CANDIDE中3维的顶点相对应��
研究论文-基于Adaboost的人脸检测技术
系统地分析了基于外观的人脸检测方法，并对其进行了分类和评价，从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域。最后提出了人脸检测方法未
基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究，康健，张洪刚，人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求，本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸
等值线图在科学研究、石油地质勘探等应用中具有较重要的应用。对于生成填充的等值线图，提出了一种基于堆栈式边界扫描方法，该方法通过将填充边界特征点和等值线特征点进行统一排序，利用堆栈的先进后出的特性，得到
基于BP和PCA相结合的人脸识别模型研究，李森林，彭小宁，针对BP网络在人脸识别上的准确率低、泛化能力差等缺点，提出了一种基于PCA和BP网络相结合的人脸识别方法。即把人脸原始数据和通过PC
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