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基于YCbCr高斯肤色模型的人脸检测技术研究研究生论文

将一幅人脸图像（称为源图像）映射到另一幅人脸图像（称为目标图像）上，从而实现人脸图像的变形并达到某种特殊效果的表现要求。其中，一个最关键的问题是保持两幅人脸中器官特征的约束映射。提出一种技术策略，可以

活动形状模型（ActiveShapeModel，ASM）是一种用于特征定位的统计形状模型。在原活动形状模型的基础上，提出一种新的多种群遗传算法（MultipopulationGeneticAlgori

单一的特征与分类器只能对限定条件下的人脸进行较好的识别，当在非限定条件下（如光照、背景等发生变化时）将出现人脸识别率较低问题。针对该问题，提出了一种基于多种局部二进制特征集成学习的人脸识别算法。使用S

人脸嵌入在高维观测空间中的低维流形上，为了更精确地描述人脸空间的细微结构，提出了一种基于局部测地距离的张量边界Fisher分析的人脸识别方法。采用二维张量表示人脸空间中的样本图像和局部测地距离来计算样

针对视频图像中人脸定位跟踪的问题，提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法。由于Hausdorff距离多模板匹配的复杂性，采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数；并对传统的ASM

基于鲁棒损失函数的人脸关键点检测，李依哲，陈振学，人脸关键点检测是一种对人脸识别至关重要的计算机视觉任务。L2损失通常应用于该任务的卷积神经网络（CNN）优化，但它会受到训练过�

面部表情重建的实时性与重建效果的真实性是人脸表情动画的关键问题，提出一种基于Kinect人脸追踪和几何变形技术的面部表情快速重建新方法。使用微软的Kinect设备识别出表演者面部并记录其特征点数据，并

基于P2D-HMM的人脸检测与识别，邢颖，孙劲光，本文介绍了人脸识别技术的应用以及人脸检测和识别方法,并讨论了利用肤色信息进行人脸检测后,采用伪二维隐马尔可夫模型(P2D-HMM)通过�

基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法，李见为，樊超，为了提高人脸识别算法的识别率，提出了一种基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法。该算法首先采用Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方�