目前多数基于内容的图像检索研究是在如何理解图像的内容，挖掘图像内容的特征，并组织这些特征用于图像检索上。检索得到的结果往往丢弃不顾，不能用于未来相似语义图像的检索。提出了一种新颖的基于语义保存的图像检索方案：将检索得到的多个相似图像组成相似图像网络，并运用复杂性网络的子网络分割方法，划分出语义子网络，找出语义概念并保存；检索未来相似内容的图像只需匹配保存的图像语义概念。实验表明，检索后得到的图像网络具有小世界网络的特征；保存的图像语义能准确地匹配相似语义内容图像，并能极大地加快检索相似语义图像。