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为了更有效地识别脑磁信号,提出一种基于多维复杂度的脑磁信号分类方法。首先提取信号的AR模型系数、频带能量、近似熵和Lempel-Ziv复杂度作为特征。然后运用增[L]减[R]搜索算法结合距离准则选择通
MP3Stego是经典的MP3音频隐写算法之一。通过分析MP3Stego隐写算法对编码器内循环模块的影响,发现哈夫曼码表索引值在隐写前后发生了不同程度的改变。在此基础上,从待检测的MP3音频的解码参数
提出了一种针对空域图像隐写的盲检测方法。利用互信息分析秘密信息嵌入对图像小波系数在尺度方向和空间方向相关性的影响,使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征。针对LSB匹配
提出了一种基于Karatsuba-extended算法的乘法器设计方案,能够更有效地降低[GF(2m)]乘法器的设计复杂度。根据提出的性能参数P,该方案可以设计出最高效的[GF(2m)]乘法器。在m等
为了提高隐写术的安全性和嵌入效率,避免湿纸码(wetpapercode,WPC)的局限性,提出了基于循环码的湿纸编码方法(wet-paperstego-codingbasedoncyclic-code
基于蛙跳优化的安全LSB匹配隐写算法,欧阳春娟,李斌,本文提出以隐写分析为适应度函数的启发式蛙跳优化隐写通信模型,并以该模型设计了一种改进LSBM算法,即SFLA-LSBM算法。该算法以载体��
针对目前量化隐写分析对嵌入率较低的图像检测效果不好的问题,提出了一种分层量化隐写分析的思想。采用与负载值大小变化相关的权重系数构成的损失函数进行检测,并估计出负载值变化区间,然后对评估后的结果进行分段
论文研究-基于像素对匹配的高载荷隐写算法.pdf, 信息隐写算法的终极目标是嵌入尽可能多的秘密信息而不向宿主载体中引入任何可检测到的失真或者畸变. 然而, 隐藏质量和隐藏载荷二者往往是此消彼长互相矛
为了在保证语音通信实时性和一定隐藏容量的同时降低隐写失真以达到较好的不可感知性,提出了一种以低速率语音为载体的双层隐写算法。通过限制语音子帧基音周期值的搜索集合,实现了第一层隐写;利用搜索集合内基音周
基于小波的图像压缩方法研究,王文文,,井下采集到的图像往往比较大,且受传输网络带宽的限制,直接上传耗费时间,另一方面,井下图像在采集、传输等的过程中,不可避免
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