基于敏感区域训练的二级字符识别,孙强,严丽,相似字符识别率低是低质量印刷体字符识别中经常会碰到的问题,由于各种干扰因素的影响,导致图像中掺杂噪声的干扰、引起字符的变
车牌字符识别:MFC中基于对话框,运用到OPENCV,BP神经网络中的知识,对单个字符进行识别。因为已经训练好了,所以只要导入数值就好了,不用再去训练了~~~`
一种改进的模版匹配车牌字符识别。可以很准确的实现车牌字符的识别,大大提高了车牌字符的识别率
基于小波变换的特征脸识别算法,王金城,巩晓宁,针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的改进特征脸方法,该方法首先把人脸图像分成上中下三部分,并对各个
为了解决传统虹膜识别系统在非理想虹膜图像下识别性能不够好的问题,提出了基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法。该方法先设计一组水平与垂直的方向滤波器提取虹膜的纹理边缘,比较虹膜纹理边缘在两个方向的能量强度
基于Gabor特征的实时人脸识别算法,谢旭东,李东,本文结合Gabor小波、线性判别分析LDA的特点,提出一种新的人脸识别方法。该方法既具有子空间分析方法时间复杂度低的特点,同时具有G
图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类
可是实现字符的识别,有时会不稳定,但一般的可以实现
采用连通域方式,对图像进行切分,并且对图像中的字母进行识别。
一种基于多重特征的快速车牌定位算法,刘鹏,王宏伟,针对实际应用中,复杂背景下车牌定位适应性差,鲁棒性不强的问题。本文利用车牌区域具有的空间特征—边缘信息丰富,颜色空间信息
