论文研究基于Gabor特征的实时人脸识别算法 .pdf

基于FPGA的实时人脸检测系统设计论文

基于OpenCV和USB的实时人脸跟踪系统

针对方向边缘幅值模式（patternsoforientededgemagnitudes，POEM）提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题，提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影（pat

探讨了局部线性嵌入（LLE）算法的推导过程，提出了一种基于LLE算法的人脸识别方法，并实验分析了该方法在ORL和UMIST人脸数据库中的识别效果。

基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究，康健，张洪刚，人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求，本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸

针对训练样本较少的情况，提出了一种新的人脸识别方法。采用Gabor小波变换得到不同的子图信息，从子图中提取特征；对每个滤波器滤波产生的子图分别进行非负矩阵分解以实现数据降维及特征选择；设计两层分类器完

基于matlab-GUI的实时人脸检测系统，具有较高的检测性能，误检率较低！

基于小波变换的特征脸识别算法，王金城，巩晓宁，针对人脸识别中难以克服的表情影响，提出了一种基于小波变换的改进特征脸方法，该方法首先把人脸图像分成上中下三部分，并对各个

为了解决传统虹膜识别系统在非理想虹膜图像下识别性能不够好的问题，提出了基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法。该方法先设计一组水平与垂直的方向滤波器提取虹膜的纹理边缘，比较虹膜纹理边缘在两个方向的能量强度

图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类