基于OpenCV和USB的实时人脸跟踪系统

基于Opencv的运动目标的检测和跟踪

FaceBoxes:高精度CPU实时人脸检测器的tensorflow实现

针对物体检测实时多目标回归算法中分别优化各四个位置参数，割裂了四个位置变量之间的关系，造成对物体的边框回归不够准确且训练不易收敛的问题，提出一种带检测评价函数（Intersection over Un

人脸识别系统 在Python中使用LBPH方法的实时人脸识别系统 系统范式 识别一个人的过程分为以下步骤: 人脸检测特征提取分类 所需软件 Python 2.7 OpenCv库基维

二次封装虹软人脸识别、人脸跟踪代码，简化到极致，里面有注释，入门只需要半小时。封装好的动态库，可以直接应用于程序当中！

基于opencv提供的人脸分类器制作的人脸个数统计的小demo，目前只要人脸在摄像头的角度正的情况下分辨率很高，可以直接使用笔记本摄像头或者外接摄像头来进行执行，界面简洁，分辨功能有待完善。开发环境为

由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到

基于OpenCV人脸识别系统的研究.pdf（毕业论文）。

直接去官网下载就ok了，python安装时一路next就行，下载的opencv.exe文件运行后基本上是一个解压的过程，自己选择一个解压路径，然后就坐等解压完成。此时打开python，在cmd下输入p

使用Hmm算法，基于OpenCv框架实现的人脸识别程序