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最近Guan-Hao Chen在Zhou Wang提出的MSSIM方法基础上，提出了一种基于边缘结构失真的测量方法（ESSIM），但是这种方法不能够很好的直接应用到视频领域。就人类视觉系统（HVS）做
基于MATLAB的字符识别研究,设计很多算法和代码
提出了一种基于模板匹配的改进AdaBoost算法的字符识别方法。针对AdaBoost算法的退化现象，根据样本在权重上的分布情况，对权重进行适当的调整，较好地解决了经典AdaBoost算法中存在的退化现
该数据集合拥有所有的中文车牌字符，包括英文和数字。
车牌字符识别:基于MATLAB的车牌字符识别
针对字符识别对象的多样性，提出了一种基于Bagging集成的字符识别模型，解决了识别模型对部分字符识别的偏好现象。采用Bagging采样策略形成不同的数据子集，在此基础上用决策树算法训练形成多个基分类
字符识别算法研究，探讨了字符识别的基本方法，基本思路。对车牌识别，字符识别的研究具有重要意义。
基于粗糙集的快速车牌字符识别技术,王波,陈迎娜,为了解决传统识别技术在车牌字符识别时效率低的问题,该文提出了一种基于粗糙集高效属性约简算法的快速车牌识别技术,该方法首先
研究论文-基于SSDA匹配的车牌字符识别中问题的研究
需要用CAJ阅览器打开，算法分析值得参考
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