车牌字符识别 MFC OPENCV BP网络

基于opencv的手写数字字符识别

MATLAB开发了一套车牌识别系统，完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别

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基于qt5.1.1与opencv2.4.7车牌字符切割与字符识别demo，内有注释详解，适合新手学习，需要这方面资料的同学可以在此处下载

基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验 该文档需要CAJViewer打开观看

MATLAB的车牌识别，本程序采用BP神经网络、有可是画GUI界面，简单易懂

基于字符连通域特征的车牌汉字字符识别技术

基于Opencv的汽车牌照定位与字符识别源代码，最终版本，可以运行，OpenCV经典应用

基于BP神经网络设计了一个字符识别系统.首先,对字符图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵.其次,通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练,之后对加有噪声的样本再

车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练