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手写数字MNIST数据集,包含mnist_train.csv和mnist_test.csv两个训练集和测试集
MNIST 数据分为两个部分。第⼀部分包含 60,000 幅⽤于训练数据的图像。这些图像扫描 ⾃ 250 ⼈的⼿写样本,他们中⼀半⼈是美国⼈口普查局的员⼯,⼀半⼈是⾼校学⽣。这些图像 是 28 × 2
mnist数据集,自带matlab解析函数,将文件名称和解析数量稍作修改便可使用。也可直接运行,默认解析1万幅图。
mnist数据集是图像数据,由6万条训练数据和1万条测试数据组成。图像为1通道28像素乘以28像素的灰度图。本压缩文档包含了mnist数据集和神经网络推理的权重参数两个文件
mnist数据集的图片格式,model.py文件为将mnist数据集转化为图片的代码,将其与mnist.pkl.gz放在同一文件夹之下运行py文件即可(python2.7版本)
mnist手写体数据集,包含训练集和测试集共7w张,可直接用于matlab的图像分类
MNIST手写数字数据集,包含四个文件,分别是训练数据,训练标签,测试数据,测试标签
MNIST官网手写体数据集,可用于机器学习、模式识别算法,完整版本。
两个数据集mnist数据集cifar-10-python.tar.gzcifar-10数据集
