Mnist手写体数据集

基于hmm手写体数字识别手写体的研究现状，背景

本文代码用于对手写体进行识别，里面有数据也有代码，能够对图片进行预处理、特征提取、智能识别

python入门数字手写体识别，用python编程实现基于tensorflow的数字手写体识别的识别部分，

基于sklearn的手写体数字识别

签名手写体字体是一款用于签名设计方面的字体

本课题主要的研究的工作基于TensorFlow深度学习框架，，并完成一个完整手写体数字识别系统。本课题中对卷积神经网络模型结构，手写MINIST的60000个样本进行学习，对10000个样本的测试对比

贱萌手写体字体是一款用于潦草字体效果设计方面的字体

共包含3755类手写汉字,训练集来自240人写的897758个汉字,测试集来自60人写的223991个汉字。

下载后解压到指定文件夹即可，里面的4个压缩文件无需解压。

手写数字的MNIST数据集,该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),其值为0到1。每个图像都被