中文手写体汉字识别数据集(CASI HWDB1.1)

手写数字识别数据集,内有9000张黑白图片

手写数字识别数据集MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）是机器学习领域最经典的数据集之一，尤其在深度学习的图像识别

里面是mnist.npz不压缩不让上传，适用于keras的例子mnist手写识别

Homemade handwritten MNIST data set 0~9 (png format)

关于手写体数字识别的基本过程 并结合c++ MFC Bayes 开发了相应的软件

摘要:通过对手写体数字识别技术的研究,本文建立了一个脱机手写体数字识别系统,对手写体数字的识别提出了一些新的思路,并对识别过程中所采用的关键算法进行了阐述。本文提出了二次毛刺去除法对手写体数字图像进行

Tensorflow学习实战之mnist手写体识别数据准备构建模型训练模型评估结果可视化显示 Tensorflow继续学习,今天是入门级的mnist手写体识别,改变前两次的线性回归,这次是逻辑回归,这

今天小编就为大家分享一篇使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

手写体识别原代码, C语言实现, 具有学习功能

手写体识别数据！应用于pytorch版本的，pytorch版本1.31，代码在博客中，有问题欢迎留言 python版本3.74，代码软件pycharm