MNIST手写数字数据集

注意，数据集中的是二维数组保存的测试数据和训练数据，不是图片格式的。文件中包含946个测试数据和1934个训练数据，每个单独放在txt文件中。

手写数字生成 PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型生成/识别手写数字 项目目标 目标是使用在MNIST数据集上训练的生成对抗网络(GAN)生成新的手写数字。 GAN(生成对抗网络) G

mnist手写字体集,官网下载可能速度很慢

包含文件：t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1-ubyte.gztrain-images-idx3-ubyte.gztrain-labels-id

来自lecun项目的mnist数据集,用于训练手写数字,训练集有60000个,测试集有10000个,都是csv文件。

给出经典的手写体数字数据库，用于手写体字符识别。

Tesnorflow下载MNIST手写数字识别数据集的python代码。

MNIST手写体数据集.mat格式,深度学习测试

MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片,这篇文章主要介绍了TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法,需要的朋友可以参考下

该资源以jupyternotebook为编辑器，使用tensorflow为框架，实现了对Mnist手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyternotebook中可以打开和运行的源代码MNIST.ip