mnist_cifar10数据集

Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层

手写体数据集，训练集60K+测试集10K以行的形式fea，类标gnd

数据集包括了MNIST和FashionMNIST,有原始数据集raw和经过torchvision.datasets处理过的processed目录

神经网络在分类预测中的应用，tensorflow操作mnist数据集。内含详细原理说明、实验流程、各关键代码说明以及结果展示图

mnist.npz是在初步学习深度学习时经常会用的数据集，但是如果在写代码时，直接从官网加载这个数据，会比较慢的，所以最好先下载，然后从本地加载数据。

fashion-mnist数据集: t10k-images-idx3-ubyte.gz, t10k-labels-idx1-ubyte.gz, train-images-idx3-ubyte.gz,

资源来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，打包压缩上传。 文件包涵： t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-

fashion-mnist。这个数据比较小,没有GPU的电脑也能轻松跑起来,数据格式和mnist一模一样。需要的童鞋们拿走。(收集的衣服鞋帽10类别)

Tensorflow MNIST 数据集打包;针对input_data.read_data_sets() 下载数据集失败,做的数据备份;

手写数字识别所需要的MNIST数据集，已经转换为CSV格式，可以直接使用